Arvien stingrākām un standartizētākām prasībām tirgus aprites produktiem, pakāpeniski pieaug pieprasījums pēc pārtikas un dzērienu iepakojuma daudzveidības.Arī produktu ārējā iepakojuma dizains parādās bezgalīgā plūsmā, piemēram, produktu marķējums, tintes kods, pudeles forma un tā tālāk, kas ir kļuvuši par sava veida visuresošu logotipu mūsu dzīvē.Tie satur dažādu preču informāciju par precēm.Arvien lielāka uzmanība tiek pievērsta defektu noteikšanai, kodēšanas noteikšanai un preču iepakojuma izskata etiķešu noteikšanai.Esošajā ražošanas līnijā pārsvarā tiek veikta manuāla pārbaude, kurai ir zema efektivitāte un zema uzticamība, kā rezultātā rodas vairākas problēmas, piemēram, nestabila produkta kvalitāte, augsts defektīvu produktu līmenis, augstas ražošanas darbaspēka un pēcpārdošanas izmaksas, kā arī sabojāts zīmola tēls.
Mašīnredzes sistēma ir izmantot mašīnas, nevis cilvēka acis, lai veiktu visu veidu mērījumus un spriedumus.Tā ir svarīga datorzinātņu nozare.Tā integrē optiskās, mehāniskās un elektroniskās datoru programmatūras un aparatūras tehnoloģiju, kas ietver datora attēlu apstrādi, modeļu atpazīšanu, mākslīgo intelektu, signālu apstrādi, optisko-elektromehānisko integrāciju un citas jomas. Attēlu apstrādes un rakstu atpazīšanas tehnoloģiju straujā attīstība ir izraisījusi arī lielā mērā veicināja mašīnredzes attīstību, kam ir neizmērojama vērtība defektu noteikšanas funkcijā un novēršot bojātu produktu izplatīšanu patērētājiem.
Paļaujoties uz nobriedušu mašīnu redzes sistēmu, uzņēmuma pārtikas un dzērienu ražošanas līnijas tiešsaistes vizuālās pārbaudes iekārtu izpēte un izstrāde aptver: vāciņu, uzpildes līmeņa un kodēšanas pārbaudes iekārtu, koda inspektoru, alumīnija plēves aizzīmogošanas mašīnu, pudeļu sagataves mutes noteikšanas iekārtu, marķēšanas pārbaudītāju. mašīna, tukšo kannu detektors, tukšo stikla pudeļu pārbaudes iekārta.Tajā pašā laikā, atbilstoši klientu vajadzībām, nodrošināt pielāgotus vizuālās pārbaudes sistēmas pakalpojumus.
Mašīnredzes noteikšanas tehnoloģija galvenokārt ir paredzēta produktu noteikšanas precizitātes, automatizācijas līmeņa un elastības uzlabošanai ražošanas līnijā, kas var efektīvi palīdzēt uzņēmumiem samazināt darbaspēka izmaksas un nodrošināt bīstamu darbību darbinieku drošību.
Izlikšanas laiks: 17. oktobris 2022